我国旅游住宿碳排放时空特征及其主要影响因素

作者：胡林林; 贾俊松; 周秀

来源：中南林业科技大学学报, 2015, 35(03): 123-128.

DOI：10.14067/j.cnki.1673-923x.2015.03.025

• 旅游住宿碳排放
• 时空特征
• 影响因素
• HiPLS

核算了我国31个省区旅游住宿碳排放量,并分析了其时空动态特征与影响因素。结果发现:1该碳排放在20002003、20042006及20072010年间分别经历了起伏、线性与起伏3个增长阶段。两次起伏可能是由于"非典"疫情及金融危机的影响作用。2分省区看,北京总量和人均量均最大,表明其旅游住宿资源开发最为齐备,未来可开发的空间相对较小。同样地,海南、广东和上海也较小。但海南的碳排放强度总最大,表明其经济增长对旅游业依赖性最大。相反地,北京经济增长越来越不依赖旅游业发展。碳排放密度则西北小,东南大,呈现类"胡焕庸线"特征。3影响因素按大小可依次排序为:交通活动、研发活动、电信配套设施建设活动、宏观经济活动、城镇化建设活动、教育活动、传媒活动、医疗卫生活动及人口增长活动。据此,提出了一些降低旅游住宿碳排放的对策建议供决策者参考。

• 单位
  中国科学院科技政策与管理科学研究所; 江西师范大学; 鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室