乙型肝炎相关慢加急性肝衰竭患者住院期间新发显性肝性脑病风险预测模型的构建

作者：林建辉; 陈丽霞; 蓝丽琴; 谢文国; 翁钘钘; 许镇额; 陈敏; 俞晓玲; 刘海钰

来源：解放军医学杂志, 2022, 47(12): 1232-1240.

• 乙型肝炎
• 慢加急性肝衰竭
• 新发
• 显性肝性脑病
• Nomogram模型

目的 探索乙型肝炎相关慢加急性肝衰竭(HBV-ACLF)患者住院期间新发显性肝性脑病(OHE)的影响因素，并构建个体化风险预测模型。方法 选取福建医科大学孟超肝胆医院2016年12月-2020年12月收治的310例HBV-ACLF患者，按入院后是否发生OHE分为无肝性脑病组(n=236)、肝性脑病组(n=74)。比较两组患者的一般资料、实验室检查指标及终末期肝病模型(MELD)评分等，采用单因素及多因素logistic回归分析HBV-ACLF患者入院后新发OHE的影响因素；采用独立影响因素构建Nomogram模型，受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线评价模型的区分度及校准度，决策曲线分析法(DCA)评估模型的临床有效性。结果 与无肝性脑病组比较，肝性脑病组的国际标准化比值[2.71(2.20,3.44)vs.1.98(1.70,2.55)]、谷丙转氨酶[987.50(450.50,1538.00) U/Lvs.561.00(191.00,1090.50) U/L]、谷草转氨酶[830.00(257.75,1518.25) U/L vs.381.00(153.50,872.00) U/L]、血浆氨[71.75(57.75,109.50)μmol/L vs.57.00(41.80,79.60)μmol/L]、白细胞计数[7.93(6.43,9.74)×109/L vs.6.62(5.33,8.16)×109/L]、血红蛋白[136.50(126.25,151.50) g/Lvs.126.00(115.00,143.00) g/L]及中晚期患者占比(56.8%vs.23.3%)均较高，差异有统计学意义(P<0.001)，甲胎蛋白水平较低[56.33(23.61～139.03) ng/L vs.88.25(31.32～216.88) ng/L]，差异有统计学意义(P=0.033)。多因素logistic回归分析结果显示，国际标准化比值(OR=2.56,95%CI1.61～4.30,P <0.0 0 1)、年龄(O R=1.0 6, 9 5%C I1.0 2～1.1 0, P=0.0 0 3)、血浆氨(OR=1.02,95%CI1.01～1.03,P=0.005)、白细胞计数(OR=1.24,95%CI1.07～1.43,P=0.003)、血红蛋白(OR=1.03,95%CI1.00～1.05,P=0.026)是HBV-ACLF患者出现新发OHE的独立影响因素。本研究建立的Nomogram模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.848(95%CI 0.798～0.897),MELD模型的AUC为0.723(95%CI 0.654～0.793)。Nomogram模型与理想模型的最大偏倚(Emax)=0.143，最小偏倚(Eavg)=0.041，模型有良好的区分度，S:p=0.676>0.05，通过校准度检验，模型预测值与实际值结果的一致性良好，决策曲线显示阈值在0.05～1.0范围内，列线图模型的净获益率均高于MELD模型。结论 年龄、国际标准化比值、白细胞计数、血浆氨及血红蛋白是HBV-ACLF患者住院期间新发OHE的影响因素，由这5个独立影响因素构建的Nomogram模型能较准确地预测该人群住院期间新发OHE的风险，具有良好的临床应用价值。

• 单位
  协和临床医学院; 福建医科大学孟超肝胆医院; 福建医科大学