在社会计算视角的指导下,借助自然语言处理中的情感分析和主题建模技术建构食品安全网络舆情的计算模型,并选取网络舆情案例对该计算模型进行了验证性应用。本文首先对该事件的评论文本进行情感极性分析确定用户情绪极性,通过语义网分析提取评论数据中不同网友观念的相互联系,并利用词频分析以及LDA主题模型,最后得出在海量数据面前,传统的舆情研究方法显然已经无能为力,需要在大数据路径技术上介入,并在不断发展中探求情感和主题分类要素在此类研究中的新作用。
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