摘要
传统人工检测难以同时满足光学薄膜缺陷检测速度要求高、缺陷种类多、缺陷尺寸变化大等特点,为此提出了一种基于机器视觉的自动化在线检测系统,给出了一种高效可行的满足光学薄膜在线检测的算法流程。对原始图像使用改进的均值滤波器进行预处理之后,采用基于Otsu阈值分割算法实现薄膜缺陷的快速精确分割,提高薄膜缺陷特征提取和识别的效率及精度。使用漏检率和误检率两个指标进行相应的实验,结果表明,该系统高效可行。在最大检测速度300m/min时,漏检率和误检率分别为4.6%和4.8%,符合企业生产要求。
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