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摘要
随着钢铁行业积极推进智能化，企业已不再满足于传统的高温铸坯冷却后人工表面缺陷抽检方法。为了实现连铸过程中铸坯表面缺陷的无损在线检测和及时的质量判定，本项目在机器视觉无损检测的理论基础上，开发了一种基于CCD及激光扫描相配合的实时检测铸坯缺陷轮廓的方法，应用机器视觉和图形处理方法对连铸坯表面缺陷形态进行了三维数字化重构，并对缺陷进行识别与分类。基于实验室研究和现场应用，结果表明，16台CCD满足高温板坯全幅周向的检测要求，缺陷尺寸检测分辨率达到毫米级，通过数字化、精确化定位缺陷的位置及深度，满足高温铸坯缺陷在线检测与监测，并为铸坯产品质量溯源提供有力的支撑。
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