基于轻量型卷积神经网络的人人交互行为识别方法

作者：谢雪梅; 许讯; 陈建宇; 潘庆哲; 石光明

来源：2019-03-06, 中国, ZL201910166326.4.

本发明公开了一种基于轻量型卷积神经网络的人人交互行为识别方法,实现的步骤为：(1)输入待识别的人体骨架数据；(2)构建两人交互行为图像集；(3)搭建轻量型卷积神经网络；(4)训练轻量型卷积神经网络；(5)测试轻量型卷积神经网络。本发明构建了两人交互行为图像集,搭建了轻量型卷积神经网络,克服了现有技术的仅对单人行为进行识别且现有技术识别模型参数量大的问题,使得本发明能够以极少的参数量实现准确识别人人交互行为。

• 单位
  西安电子科技大学