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摘要
目的：针对名老中医周仲瑛诊治肺癌的非结构化医案，为自动化分析名老中医诊治肺癌“症-药”关系。方法：设计“症-药”关系提取与分析模型，模型包括两个核心部分，首先将BERT-BILSTM-CRF模型使用残差网络和层归一化进行优化，对医案文本数据中的相关症状及药物实体进行自动化抽取并进行分类；其次，使用皮尔逊相关性分析的方法计算药物与症状间的相关系数，并以此为根据绘制复杂网络并根据不同症状进行子图划分，对用药规律进行可视化展示。结果：本研究模型能较好地实现症状和中药的抽取和识别以及二者关系的分析。结论：本模型能为名老中医诊治肺癌经验总结和规律发现提供有力支撑。
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