基于地表覆盖及夜间灯光的分区人口空间化——以京津冀地区为例

作者：金耀; 李士成; 倪永; 杨楠^*

来源：遥感信息, 2021, 36(05): 81-89.

• 人口空间化
• 京津冀
• 夜间灯光数据
• 地表覆盖
• NPP/VIIRS

高精度的格网人口数据能够详细地表达人口分布的实际情况,是分析区域人口活动和社会经济发展的重要数据。文章以地形复杂且人口空间分布异质性较高的京津冀地区为例,利用地表覆盖数据和NPP/VIIRS夜间灯光数据,综合考虑地形和人口密度因素对研究区进行分区,并基于区县常住人口统计数据建立逐步回归模型,模拟京津冀地区2017年500m格网人口数据。结果表明:基于地形和人口密度因子的分区建模可提升人口格网化精度,模拟的格网人口数据与乡镇统计人口数据的平均相对误差为32.71%;79.28%的乡镇的人口空间化相对误差小于0.5,精度优于WorldPop人口数据。该方法对地形复杂且人口空间分布异质性较高区域的人口格网化研究具有借鉴意义。

• 单位
  中国地质大学（武汉）; 中国环境监测总站; 国家环境保护环境监测质量控制重点实验室; 中国地质环境监测院