产生Tuned模板的基因扰动优化法研究与分析

作者：郑肇葆; 郑宏

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2013, (10): 1139-1141+1157.

DOI：10.13203/j.whugis2013.10.001

• 基因扰动优化
• Tuned模板
• 图像纹理分类 gene disturb optimization
• tuned template
• image texture classification

提出一个基于基因优化产生Tuned模板的新方法——基因扰动优化法(GDO法)。首先在初始模板群体中,根据求得的适应度值较好的少数几个模板,确定为优秀模板;然后对优秀模板中的每个基因分别进行扰动,根据扰动前后适应度值增加(或减少),确定每个优秀模板的两个优秀基因;最后,对优秀基因的数值引入扰动,得到一组新模板,进入下一代的计算,如此不断地优化得到最佳Tuned模板。经理论分析和对真实图像分类的实验证明,GDO法是一个很有潜力的优化方法。

• 单位
  武汉大学