利用样本排序方法比较化探异常识别模型的效果

作者：陈志军; 成秋明; ***

来源：地球科学, 2009, (02): 353-364.

• 局部奇异性指数
• 滑动衬值
• 样本排序
• 数据探查分析
• 证据权方法
• 个旧地区 local singularity exponent
• gliding contrast value
• sample ranking
• exploratory data analysis(EDA)
• weights of evidence method
• Gejiu area

地球化学异常的有效识别是化探找矿成败的关键环节.利用样本排序方法对各种化探异常识别模型的处理效果和优劣性进行了比较.以云南个旧及其周边地区铜元素水系沉积物为例,应用元素含量、异常衬度、局部奇异性分析三大类方法对数据进行了处理,对化探异常指示变量的排序值进行了3个方面的对比:(1)在高背景区和低背景区样品的排序特征;(2)有矿出现位置处样品的样本排序特征;(3)累积面积(等效于上侧样本排序值)不同分组所圈定的异常范围和矿床(点)之间的空间相关性.结果表明,局部奇异性分析方法较按含量高低的全局性方法对弱缓异常识别更为有效,也相对优于滑动衬值.按奇异性指数基于证据权法圈定的异常远景区更具预测意义,显...

• 单位
  地质过程与矿产资源国家重点实验室; 加拿大 约克大学; 加拿大约克大学