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摘要
为合理评价基坑施工过程的变形规律，以其变形监测成果为基础，先通过双树复小波实现其变形数据的滤波处理，再通过GWO-RVM模型、Arima模型及混沌理论实现其分项组合预测。实例分析表明，双树复小波可将基坑变形数据有效分解为趋势项分量和误差项分量，并通过模型参数优化处理，可进一步提高分解效果，较传统小波具有更强的滤波能力；同时，各类分项预测模型在不同变形分量中的适用性也较强，所得组合预测结果的平均相对误差在2%左右，明显优于传统预测模型，验证了组合预测思路在基坑变形预测中的适用性，为基坑变形发展规律研究提供了一种新的思路。
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