人工智能自动阅片技术用于HIV/AIDS人群结核病主动筛查效果的研究

作者：王前; 何金戈; 李玉红; 陈明亭; 周林^*

来源：中国防痨杂志, 2021, 43(06): 557-561.

• HIV
• 获得性免疫缺陷综合征
• 结核,肺
• 人工智能
• 诊断技术和方法

目的评价结核病医学影像辅助诊断的人工智能(artificial intelligence,AI)自动阅片技术在HIV感染者和艾滋病(AIDS)患者(HIV/AIDS者)中筛查结核病的效果,为制订和完善结核病重点人群主动发现策略提供科学依据。方法采用回顾性研究方法,选取2019年四川省凉山彝族自治州布拖县应用数字X线摄影(digital radiography,DR)进行结核病主动筛查的633例HIV/AIDS者作为研究对象,其中,47例(7.4%)为病原学阳性肺结核患者。收集研究对象胸部X线摄片(简称"胸片")资料,同时采用3家企业的AI自动阅片技术,以及邀请3名资深专家分别进行阅片。分析不同阅片专家及AI自动阅片技术的阅片结果,并以肺结核病原学诊断结果为参照标准,比较人工阅片和AI自动阅片技术的诊断效能。结果 633例研究对象中,人工阅片诊断疑似活动性肺结核影像改变者198例(31.3%,198/633)。3名阅片专家诊断结果分别为139例(22.0%,139/633)、100例(15.8%,100/633)、90例(14.2%,90/633)。47例并发病原学阳性肺结核患者中,3名阅片专家诊断结果分别为19例(40.4%,19/47)、29例(61.7%,29/47)、21例(44.7%,21/47),共有14例(29.8%,14/47)患者均被阅片专家漏诊。AI自动化阅片技术共检出疑似活动性肺结核影像改变者434例(68.6%);3家企业AI自动化阅片技术诊断结果分别为260例(41.1%,260/633)、299例(47.2%,299/633)和247例(39.0%,247/633)。47例并发病原学阳性肺结核患者中,3家企业AI自动化阅片技术诊断结果分别为32例(68.1%,32/47)、30例(63.8%,30/47)、33例(70.2%,33/47),共有5例(10.6%)均被漏诊。以肺结核病原学诊断为参照标准,人工阅片诊断HIV/AIDS并发病原学阳性肺结核的敏感度为70.2%(33/47),特异度为71.8%(421/586),一致率为71.7%(454/633);AI自动阅片技术诊断HIV/AIDS并发病原学阳性肺结核的敏感度为89.4%(42/47),特异度为33.1%(194/586),一致率为37.3%(236/633)。结论 AI自动阅片技术在HIV/AIDS人群中诊断病原学阳性肺结核的敏感度高于人工阅片,适合用于该人群中结核病的主动筛查。

• 单位
  四川省疾病预防控制中心; 中国疾病预防控制中心结核病预防控制中心