改进的多目标遗传算法在配电网规划中的应用

作者：苗增强; 姚建刚; 李婷; 李佐胜; 肖辉耀; 盛艳

来源：电力系统及其自动化学报, 2009, (05): 63-67+103.

• 配电网规划
• 多目标优化
• 多目标遗传算法
• 遗传算法 distribution network planning
• multi-objective optimization
• multi-objective genetic algorithm(MOGA)
• genetic algorithm(GA)

针对配电网规划复杂多目标优化问题,建立以经济性和可靠性为目标的配电网规划模型,提出改进的多目标遗传算法,采用分解-协调思想将复杂多变量的规划问题分解成多个子问题,分别对各子问题优化,最终达到全局优化的目的。该算法通过精英选择和个体迁移策略提高了收敛速度,将一种新型编码方式应用于此算法使配电网自然呈辐射状,同时在精华种群中加入裁剪算子以提高搜索效率。与常规算法相比较,该算法收敛性好,最后通过算例表明该算法的有效性。

• 单位
  国网湖南省电力公司; 湖南大学