智能视频监控系统中多视角识别技术优化

作者：郭向东

来源：自动化与仪器仪表, 2021, (09): 45-53.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.09.045

• 智能视频监控
• 多视角技术
• 支持向量机
• 方向梯度直方图
• 贝叶斯算法

视频监控被广泛地应用到各种领域,但目前大部分视频监控需要人为值守,成本高且容易遗漏信息。将方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)图像特征处理技术与智能支持向量机分类算法进行有机融合,通过多视角图像贝叶斯(Bayes)算法进行深度优化。经过对照实验分析得出,HOG-SVM智能监控模型较单一SVM算法识别率提高了7.3%,误检率降低了3.8%,系统运行时间减少了45%,6幅图像视角下识别率达到最优98%,证明了改良的可行性与实用性,能够更有效地使监控投入到社会治安当中。

• 单位
  西北工业大学明德学院