高维异方差高斯混合罚模型聚类

作者：李沐雨; 王星

来源：数学的实践与认识, 2013, (05): 163-170.

• 高维异方差数据
• EM算法
• 高斯混合模型
• 罚似然 high dimensional heteroscedasticity data
• EM algorithm
• gaussian mixture model
• penalized likelihood

罚模型聚类实现了在聚类过程中精简变量的目标,同时如何识别聚类的有效变量成了一个新的问题.在这个问题上,已有的研究有成对罚模型,模型处理了各类数据同方差的情况.考察了异方差情况下的变量选择问题,针对异方差数据提出了两种新的模型,并给出模型的解和算法.模拟数据分析结果表明,异方差数据上两个新模型都有更好的表现.

• 单位
  中国人民大学