适时适量的灌溉对提高农作物的产量至关重要。针对中国传统粗放型农业生产中的盲目灌溉，开发了基于BP神经网络的灌溉决策系统。根据气象信息，运用彭曼公式或BP神经网络预测计算出ET0值（参考作物蒸发蒸腾量），再结合农作物的生长周期、生长环境得出精确的作物需水量。其中，BP神经网络预测算法写成m文件的形式，系统检测现有气象数据，通过动态调用MATLAB执行对应的m文件来完成灌溉决策。实验表明，该系统各部分工作良好，具有一定的实用价值。
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