针对煤矿井下综采工作面用刮板输送机存在的故障发生率高的问题,结合实际运行环境对发生的故障进行统计和分析,并提出针对性的解决方案。在加强刮板输送机维修、保养、正确使用的同时,提出基于模糊聚类和神经网络预测控制的故障预测方案,做到早发现、早解决,保证刮板输送机稳定、连续运行。对刮板输送机连续两年的故障发生次数进行统计和分析,结果证明:所提故障解决方案可行、有效、值得推广。
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