结合亮度加权的自适应分区间边缘优化提取方法

作者：徐辛超; 刘明岳^*; 徐彦田; 赵红喜; 田飞飞

来源：测绘科学, 2022, 47(06): 65-77.

DOI：10.16251/j.cnki.1009-2307.2022.06.010

• 边缘提取
• 高斯分布
• 亮度
• 梯度方向
• 分区间
• 自适应

针对传统边缘提取方法确定阈值时以图像整体信息为参考，导致梯度较弱的边缘无法自动提取的问题，该文提出了一种结合亮度分布的自适应分区间边缘提取方法。首先，采用优化梯度模板计算各像素梯度；其次，根据像素梯度方向对各像素3×3邻域亮度进行重采样确定像素的最终亮度值；然后，拟合像素梯度方向规律按照1倍标准差进行区间划分，并根据各区间像素亮度和梯度确定区间梯度阈值；最后结合区间梯度阈值进行边缘点筛选及连接，得到图像最终边缘。实验结果表明，与经典的自适应坎尼(Canny)边缘提取结果相比，提出的方法提取的边缘整体连续性更好，对图像中梯度较弱的边缘优化提取效果更加显著，均方误差平均降低了1.93%,峰值信噪比平均升高了0.44%。

• 单位
  中国测绘科学研究院; 辽宁工程技术大学