基于机器视觉的铸件缺陷动态检测方法

作者：畅凡; 陈富民^*; 唐凯旋; 段童童

来源：计算机应用, 2021, S2: 258-264.

• X射线实时成像
• 机器视觉
• 缺陷分割
• 错漏检修正
• 无损检测

针对数字化X射线实时成像系统自动化检测问题,提出了一种基于机器视觉的铸件缺陷动态检测方法。首先,通过计算射线图像的行灰度曲线的波峰波谷快速检测出缺陷帧;然后,利用帧间差分法获得前景区域即缺陷区域,融合边缘检测算法与形态学方法在缺陷区域中准确分割出缺陷;最后,使用卡尔曼滤波器与匈牙利算法获得缺陷在连续多帧图像中的位置,通过挖掘缺陷在多帧图像中的位置关联关系修正抑制错检并修正漏检,提升了正确率。实验结果表明,与人工检测和基于单幅图像的缺陷检测方法相比,所提方法显著提高了缺陷检测的正确率与效率。

• 单位
  西安西电开关电气有限公司; 西安交通大学