基于粒子群优化算法的汽车EPS系统参数优化设计

作者：赵景波; 贝绍轶; 张兰春; 陈大宇

来源：系统仿真学报, 2011, (12): 2788-2792.

DOI：10.16182/j.cnki.joss.2011.12.016

• 汽车
• 电动助力转向
• EPS
• 粒子群优化
• 优化 automobile
• electric power steering
• EPS
• particle swarm optimization
• optimization

电动助力转向系统(EPS)与汽车性能的协调是其装车时考虑的首要因素之一。应用多体动力学软件ADAMS建立电动助力转向及汽车动力学模型,提出兼顾转向轻便性和汽车侧向行驶稳定性的目标函数。基于粒子群优化算法(PSO)对EPS系统参数进行优化,得到最优解。最后,进行仿真分析和实车试验。结果表明,EPS参数全局优化后,转向盘操纵力矩峰值降低32.2%,侧向加速度峰值降低29.1%,最大超调量降低41.5%,汽车转向轻便性和侧向行驶稳定性均得到明显改善。

• 单位
  江苏理工学院; 上海汽车集团股份有限公司