为了确保云环境外包数据不受窜改,提高数据完整性审核的效率,提出一种基于相对索引散列树(RIMHT)的数据审核方法,首先修改经典MHT的每个节点以存储两条信息,即数据块的哈希值和节点的相对索引,将MHT与节点的相对索引集成,以降低数据块搜索的计算成本;然后通过添加数据的最后修改时间,确保数据的新鲜性。实验结果验证了所提方法的有效性,与其他同类方法相比,所提方法在计算成本、通信成本和存储成本方面具有一定优势,并以较高的概率检测服务器的不当操作。
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