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摘要
电商贸易发展速度的加快，使得纸张需求量急剧增加，造纸车间规模也随之扩大，设备数量、种类、结构复杂度等均呈现上涨的趋势，为设备管理与控制提出了较大的挑战。为了保障设备运行的稳定性，提出基于大数据技术的造纸车间设备运行指标实时监测方法研究。选取适当的造纸车间设备运行指标，以此为基础，应用多种传感器采集运行指标数据，采用线性插值算法填充缺失数据，基于滑动窗口获取候选异常数据集合，引入大数据技术——改进PSO-PFCM算法对异常数据候选集合进行深度挖掘，完成运行指标异常数据的检测，实现设备运行指标的实时监测。实验结果表明：在不同实验工况下，提出方法可以准确地、无遗漏地监测出运行指标异常数据，充分证实了提出方法具备较佳的运行指标监测性能。
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