基于像斑的多光谱影像跨尺度分类研究

作者：林丽群; 舒宁; 龚龑; 肖俊

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2009, (01): 40-43.

• 多光谱
• 影像分割
• 像斑分析
• 决策树
• 多尺度

提出了一种新的多尺度像斑模型,充分利用多尺度像斑模型所提供的尺度纵向信息,并结合决策树的分类方法来实现跨尺度分类,而不直接进行最佳尺度选择。实验结果证明,跨尺度方法较单一尺度分类能更准确地区分地物,从而提高分类精度。

• 单位
  武汉大学; 测绘遥感信息工程国家重点实验室