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摘要
本发明公开了一种平移不变和噪声稳健的雷达图像目标识别方法。解决了传统SAR图像目标识别方法受目标空间偏移和噪声污染等局部微小扰动影响,识别效果不佳的技术问题,其步骤包括：将选取的参考样本进行频域变换；构造参考样本频域特征描述向量；构造过完备冗余字典；处理待识别未知样本；计算未知样本频域特征描述向量的最稀疏表示；重构未知样本并进行类别判决。本发明利用低频分量设计信号的频域特征描述,构造过完备冗余字典实现对未知样本频域特征的最稀疏表示,解决了SAR图像目标识别领域,同类目标之间存在空间偏移,无法精准对齐的技术问题,以及实际场景中图像扰动影响识别率的技术问题。可用于雷达实际场景复杂成像条件下的目标分类识别。
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