论文针对改进后的关联规则挖掘算法——基于矩阵的Apriori算法所存在的不足,在此算法的基础上对其进行了进一步的改进,给出了一种基于压缩矩阵的高效关联规则挖掘方法CMEAR算法。该方法通过对矩阵的压缩,改进矩阵的存储方式及对项目集进行排序等多种方式实现关联规则的挖掘。最后通过实验将该方法与传统Apriori算法以及基于矩阵的Apriori算法进行了对比分析,实验结果表明基于压缩矩阵的高效关联规则挖掘方法使算法在时间性能上有很大的提高。
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