一种基于NLMS算法的永磁同步电机参数在线辨识方法

作者：游林儒; 梁百泉; 文小琴

来源：2020-02-25, 中国, CN202010114865.6.

本发明公开了一种基于NLMS算法的永磁同步电机参数在线辨识方法,包括步骤：1)构建Adaline神经网络辨识系统,采用NLMS算法对Adaline神经网络辨识系统的权值进行更新；2)考虑逆变器非线性因素,构建永磁同步电机控制系统的离散域数学模型,结合Adaline神经网络辨识系统的辨识原理,简化离散域数学模型,得到分别用于迭代计算电机定子电阻、电感、转子磁链的辨识方程；3)由电机定子电阻、电感、转子磁链的辨识方程计算得到Adaline神经网络辨识系统的各个矢量,构建基于NLMS算法的参数辨识器,用于辨识电机定子电阻、电感、转子磁链的值。本发明考虑了逆变器非线性因素,将自适应神经网络和归一化最小均方算法相结合,可以对永磁同步电机的参数进行有效的辨识。

• 单位
  华南理工大学