基于神经网络的关系词非充盈态复句层次的自动识别

作者：杨进才^*; 杨璐璐; 汪燕燕; 沈显君

来源：计算机科学, 2019, 46(S2): 103-107.

• 关系词非充盈态
• 复句层次划分
• 依存句法
• word2vec
• 神经网络

复句层次关系划分是复句句法结构分析以及语义甄别的基础,但关系词非充盈态复句由于关系标记的省略给层次划分带来了困难。文中利用依存关系句法树和word2vec词向量模型的方法来提取复句中分句的句法特征和语义特征,并利用神经网络进行训练,获得三句式关系词的非充盈态复句层次划分模型,对测试集中的复句进行层次划分测试,其准确率为74%。

• 单位
  华中师范大学