基于视频与图像的驾驶员姿态识别方法比较分析研究

作者：张军; 何杰^*; 吴冠鹤; 汤慧; 魏琳; 周博见

来源：武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2020, 44(03): 435-438.

• 驾驶员
• 视频图像
• 特征提取
• 姿态识别

通过比较分析视频和图像两种数据集,参考白、拉普拉斯算子等多种图像处理方法,归一化RGB模型和YCrCb模型两种肤色提取方法,全图像像素、连通域质心距离和双手(臂)质心坐标三种应用特征提取方法,KNN、决策树、神经网络等七种姿态分类方法,比较研究驾驶员姿态识别过程中各方法的优劣性及适用范围.分析结果表明:驾驶员姿态识别离形成成熟的产品还有一定的距离,其主要原因在于肤色模型抗光线变化干扰、姿态识别精度和实时性方面尚未达到商业应用的要求.

• 单位
  东南大学; 河南交通职业技术学院