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摘要
眼科疾病患病人群庞大，患者若不能得到及时治疗，严重会导致残疾，这不仅影响患者的生活质量，也会给社会带来沉重的医疗负担。同时，由于眼科医师的数量不足以及基层医疗机构在眼科诊疗设施和技术方面与三甲医院存在一定差异，我国正面临医疗资源分配不均的现状。而机器学习技术对于提高眼科筛查能力和实现疾病的早期干预具有重要研究意义。分析并总结了机器学习技术在眼科疾病辅助诊疗中的应用现状，并针对该类医疗器械的特点，分析其监管难点并给出发展建议。
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单位中国信息通信研究院
