AI讲座：自编码器——神奇的ML瑞士刀

作者：高焕堂

来源：电子产品世界, 2021, 28(09): 27-46.

<正>1神奇的自编码器在之前各期里,所举的范例模型都是基于逻辑回归(Logistic regression)的线性分类器(Linear classifier)。其训练方法是采取监督式学习(Supervised Learning)模式。在本期里,将进一步介绍非监督式学习(Unsupervised Learning)模式,并以小而美的自编码器(Autoencoder,简称:AE)为例。自编码器是一种小而美的ML模型,它的用途非常多,所以有"ML瑞士刀"之称。例如,Pawer Sobel就称之为:深度学习瑞士刀。