基于分类回归决策树算法的航班延误预测模型

作者：王辉; 张文杰; 刘杰; 陈林烽; 李泽南

来源：中国民航大学学报, 2022, 40(03): 35-40.

DOI：10.3969/j.issn.1674-5590.2022.03.006

• 航班延误
• 随机森林模型
• 分类回归决策树(CART)算法

针对民航客机航班延误问题，构建了基于随机森林（random forest）与分类回归决策树（CART,classification and regression tree）算法的航班延误预测模型，利用国内大型机场的真实数据集对模型进行训练，通过与Logistic回归算法，K-近邻回归（KNN,K-nearest neighbor）算法和决策树（decision tree）算法的训练结果对比，从拟合效果可以看出，该方法可以处理高维度数据，泛化能力好，降低了过拟合的可能性，模型的拟合程度R2可以达到0.83。

• 单位
  中国民航大学