基于近、中红外光谱技术的热毒宁注射液制备过程中金银花浓缩过程含量预测研究

作者：候化蕊; 徐芳芳^*; 张欣; 吴云; 张永超; 章晨峰; 王振中^*

来源：中草药, 2023, 54(02): 520-533.

• 热毒宁注射液
• 金银花
• 近红外光谱
• 中红外光谱
• 含量预测
• 浓缩过程
• 绿原酸
• 新绿原酸
• 隐绿原酸
• 异绿原酸A
• 异绿原酸B
• 异绿原酸C
• 断氧化马钱子苷

目的 采用近红外光谱（near infrared spectroscopy,NIRS）、中红外光谱（mid-infrared spectroscopy,MIRS）技术实现对热毒宁注射液制备过程中金银花浓缩过程绿原酸、新绿原酸、隐绿原酸、异绿原酸A、异绿原酸B、异绿原酸C、断氧化马钱子苷和固含量8个质控指标的含量预测，并对比2种技术的预测效果。方法 收集热毒宁注射液制备过程中金银花浓缩过程样本，进行NIRS、MIRS采集和含量测定，优选最佳光谱预处理方法和特征波段，采用偏最小二乘（partial least square,PLS）法建立8个质控指标的含量预测模型，并比较8个质控指标的NIRS、MIRS模型性能，得到8个最优含量预测模型，并对其进行外部验证。结果 NIRS技术对绿原酸、隐绿原酸、异绿原酸C、断氧化马钱子苷、固含量的预测效果更好，平均相对预测误差（average relative prediction error,ARPE）分别为1.57%、1.88%、4.13%、3.79%、0.94%，故选用NIRS模型作为这5个质控指标的最佳模型；MIRS技术对新绿原酸、异绿原酸A、异绿原酸B的预测效果更好，ARPE分别为4.00%、4.01%、2.32%，故选用MIRS模型作为这3个质控指标的最佳模型。经外部验证，绿原酸、新绿原酸、隐绿原酸、异绿原酸A、异绿原酸B、异绿原酸C、断氧化马钱子苷和固含量预测模型的ARPE分别为6.22%、7.94%、5.44%、5.05%、5.37%、7.44%、6.00%和2.74%。结论 建立了NIRS、MIRS技术对热毒宁注射液制备过程中金银花浓缩过程的含量预测方法，该方法快速简便、结果可靠，且MIRS技术较NIRS技术有更低的检测限。

• 单位
  南京中医药大学; 中药制药过程新技术国家重点实验室; 江苏康缘药业股份有限公司