摘要
目的探讨超低剂量CT(ULDCT)能谱纯化(SPS)技术用于定量诊断肺气肿的可行性。方法对45例慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者分别行常规低剂量CT(LDCT)及ULDCT检查,ULDCT采用锡片预滤器达到能谱纯化。以滤波反投影(FBP)重建LDCT图像(LDCT-FBP组),分别以FBP(ULDCT-FBP组)、高级模型迭代重建(ADMIRE)3级(ULDCT-ADMIRE 3组)和5级(ULDCT-ADMIRE 5组)重建ULDCT图像。比较各组图像肺气肿指数(EI)、15%肺衰减值(Perc 15)、平均肺密度(MLD)、全肺体积(TLV)及图像质量主观评分和图像噪声,以及LDCT与ULDCT有效辐射剂量(ED)。结果相比LDCT-FBP组,ULDCT-FBP组EI增加2.34%(P<0.01)、Perc 15降低5 HU (P<0.01),ULDCT-ADMIRE 5组EI降低1.44%(P<0.01)、Perc 15增加3 HU (P<0.01);ULDCT-ADMIRE 3组与LDCT-FBP组间各定量参数差异均无统计学意义(P均>0.05)。LDCT-FBP组图像质量主观评分均高于其余3组(P均<0.05),ULDCT-ADMIRE 3组和ULDCT-ADMIRE 5组图像质量主观评分均达诊断肺气肿标准。LDCT-FBP组图像噪声低于ULDCT-FBP组及ULDCT-ADMIRE 3组(P均<0.05),与ULDCT-ADMIRE 5组差异无统计学意义(P>0.05)。ULDCT的ED为(0.20±0.06)mSv,较LDCT降低88.64%(P<0.01)。结论 ULDCT SPS联合ADMIRE(3级)迭代重建可用于定量诊断肺气肿,并能大幅度降低辐射ED。
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单位首都医科大学附属北京朝阳医院