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摘要
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像分割是SAR图像自动解译的关键技术之一。SAR图像特有的乘性斑点噪声使SAR图像分割比较困难,传统的针对加性噪声的图像分割方法不再适用于SAR图像。而由于乘性斑点噪声的存在,SAR图像具有与普通光学图像不同的统计分布特性。因此可以对SAR图像建立一定的统计模型,并结合相应的概率准则构建目标函数,对其进行优化以得到分割结果。这类基于统计模型的分割方法通常不需要对SAR图像进行相干斑滤波预处理,甚至分割的同时完成相干斑滤波,因而更符合SAR图像的特点,已受到越来越多的重视。 本文主要研究了几种基于统计模型的SAR图...
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