基于RBF神经网络的土壤分类设计

作者：孙福振; 李艳; 李业刚

来源：安徽农业科学, 2009, 37(13): 6293-6294.

DOI：10.13989/j.cnki.0517-6611.2009.13.056

• 神经网络
• 土壤分类
• 遥感图象
• RBF

为了提高土壤遥感图象分类精度,把径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络应用到遥感土壤分类系统,并基于MATLAB平台仿真模拟。仿真结果表明,经过训练的RBF神经网络可有效识别土壤特征,实现自动土壤分类。

• 单位
  山东理工大学