摘要
目前螺旋断层放疗设备先兆故障诊断模型,未曾分析螺旋断层放疗设备先兆故障信号,导致故障诊断模型诊断螺旋断层放疗设备效率低,误差率高,为此提出基于神经网络的螺旋断层放疗设备先兆故障诊断模型。根据螺旋断层放疗设备,时域和频域之间变换的桥梁,分析螺旋断层放疗设备先兆故障信号,利用神经网络,对故障信息的学习、记忆、识别和推理能力,建立设备先兆故障诊断模型,诊断螺旋断层放疗设备先兆故障。实验结果表明:确定螺旋断层放疗设备结构、模型运行环境、训练样本、故障诊断指标计算公式和设备故障位置,改变迭代次数和测试样本数据数目,对比三组模型,对螺旋断层放疗设备先兆故障诊断效果、诊断效率和诊断指标,此次研究的螺旋断层放疗设备先兆故障诊断模型,诊断螺旋断层放疗设备,具有较快的故障诊断效率,较低的故障诊断误差率,以及较高的召回率。
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单位唐山市人民医院