基于Elman神经网络的电池能耗仿真研究

作者：李志强; 郑绪东; 王程娅; 王汝; 吴俊

来源：信息与电脑(理论版), 2019, (08): 36-38.

• Elman神经网络
• 电加热烟具
• 电池电量
• 仿真

针对电加热烟具电池在实际使用过程中难以测量的问题,笔者提出利用Elman神经网络对电池电量进行预测。首先根据实际电池工作状态下的电池电压、内阻、使用时间以及电池电量等历史数据,建立基于Elman神经网络的电池电量监控模型。运用多层Elman神经网络模型对某电子产品中的锂电池实时监测电量,经仿真和实际应用验证了此模型的可行性。

• 单位
  云南中烟工业有限责任公司技术中心