传统二维超声和自动乳腺全容积扫查对乳腺良恶性肿块诊断价值的Meta分析

作者：刘嘉琳; 陈欣; 李朋; 段昊楠; 程霞; 周乔; 张月秋; 刘彧; 荆春丽; 周杨; 吴佳玲; 侯秀昆; 季于晨; 孙仙知; 李晓枫^*

来源：中国循证医学杂志, 2020, 20(02): 152-159.

• 乳腺肿块
• 传统二维超声
• 自动乳腺全容积扫查
• Meta分析
• 系统评价

目的系统评价传统二维超声(HHUS)和自动乳腺全容积扫查(ABVS)在乳腺良恶性肿块中的诊断价值。方法计算机检索PubMed、The Cochrane Library、EMbase、Web of Science、Biosis Preview、WanFang Data、VIP、SinoMed和CNKI数据库,搜集有关HHUS和ABVS诊断乳腺肿块的研究,检索时限均为建库至2019年5月31日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用Meta-Disc软件进行Meta分析。结果共纳入24个研究。HHUS的合并敏感度(SEN)、特异度(SPE)、诊断比值比(DOR)、阳性似然比(PLR)和阴性似然比(NLR)分别为0.83[95%CI(0.82,0.85)]、0.81[95%CI(0.79,0.82)]、19.71[95%CI(14.93,26.01)]、4.05[95%CI(3.49,4.69)]、0.22[95%CI(0.18,0.26)];ABVS的SEN、SPE、DOR、PLR和NLR分别为0.90[95%CI(0.89,0.92)]、0.88[95%CI(0.87,0.89)]、76.86[95%CI(55.13,107.17)]、7.40[95%CI(6.07,9.04)]、0.11[95%CI(0.09,0.14)]。HHUS和ABVS的工作特征曲线(SROC)下面积(AUC)分别为0.88和0.96。结论当前证据显示,与HHUS相比,ABVS在乳腺肿块的鉴别诊断方面具有更高的临床价值。受纳入研究数量和质量的限制,上述结论尚待更多高质量研究予以验证。

• 单位
  公共卫生学院; 大连医科大学; 大连医科大学附属第一医院; 大连市妇幼保健院