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摘要
电压暂降已成为目前影响客户侧优质供电的重要电能质量事件，准确评估敏感工业用户暂降发生后的经济损失是开展治理工作的关键。针对复杂工业过程中的暂降事件，该文首先以设备组合电压耐受曲线和过程免疫时间为特征参数，基于Mamdani算法刻画了暂降特征与子过程失效概率间的模糊关系，实现了暂降事件的分类模糊化处理，并计算出子过程失效概率的确切值。接着，根据用户供电系统的拓扑结构及暂降发生的物理位置判断出实际受扰设备，修正传统故障树得到了改良的过程故障树，并基于此建立起暂降特征参数与用户经济损失间的数学关系。最后通过对江苏省某光学中心精密温控系统的仿真分析，验证了所提方法的准确性和鲁棒性。所得结论可为敏感用户在工业过程中有效评估暂降经济损失和供电公司优化供电方案提供重要参考。
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