锂离子电池SOC估算方法研究

作者：朱旭阳

来源：福建电脑, 2021, 37(10): 20-23.

DOI：10.16707/j.cnki.fjpc.2021.10.005

• 支持向量机
• 锂离子电池
• 荷电状态

本文针对快速、准确估算锂离子电池荷电状态(State of Charge,SOC)这一课题展开深入研究。在分析锂电池组充、放电特性的基础上,通过支持向量机(Support Vector Machine,SVM)以锂离子电池老化程度、暂态电压的量作为输入,剩余容量作为输出。然后通过相应的公式,可以预测出锂离子电池SOC。通过选择核函数、优化惩罚因子可以进一步优化支持向量机,取得更好的预测效果。

• 单位
  淮南师范学院