结合工业互联网、信号分析等技术在设备状态在线监测领域的应用，针对钢铁企业生产工艺流程复杂，旋转型机械设备结构复杂、连续运行时间长、存在检维修困难等问题，重点阐述基于设备运行数据、算法模型及人工诊断专家提前预知设备故障的在线监测及专家诊断平台的应用实践，通过应用总结，进一步明确了监控故障劣化趋势、预测性维修可有效延长设备使用寿命，实现企业效益最大化，取得良好的经济效益。
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