瞳孔检测的图像裁剪与异常瞳孔排除

作者：王洪枫; 王建中^*; 白柯萌; 张晟

来源：北京理工大学学报, 2020, 40(10): 1111-1118.

DOI：10.15918/j.tbit1001-0645.2019.225

• 图像裁剪
• 异常瞳孔排除
• 实时瞳孔检测

为获取眼部特征进行视线跟踪,提出了一种具有较高实时性和正确率的瞳孔检测方法.使用模板匹配定位眼睛在图像中位置,裁剪边缘冗余图像,降低瞳孔检测计算量,从而提高实时性;利用瞳孔的形状、颜色等特征以及眼球运动规律,得到瞳孔在图像中分布规律,对错误的瞳孔信息进行排除,从而提高瞳孔检测正确率.实验结果表明,在NVIDIA Jetson TX2嵌入式计算机上,该瞳孔检测方法检测正确率达到95.06%,检测速率为95 fps,耗时平均减少55.33%,具有良好的实用性.

• 单位
  北京理工大学