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摘要
针对消纳风电的综合能源系统优化调度问题，通过挖掘多重热惯性提出考虑混合不确定性的系统随机优化调度策略。首先挖掘基于热网动态特性和储热特性的网络热惯性，将热负荷弹性约束引入建筑物热惯性的建模，将热泵和热储能作为可时移电负荷和热源，与热电联产机组联合建模，解决电热负荷峰谷不匹配问题；在此基础上，建立考虑多重热惯性的综合能源系统模型；以33节点热网与9节点电网耦合系统为算例进行分析，并将传统启发式粒子群算法和混合整数非线性规划算法进行对比。结果表明，通过对多重热惯性的挖掘，可以实现多异质能源间的互补互济和灵活性调度，采用数学规划算法能有效提高求解效率。
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单位自动化学院; 武汉大学
