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摘要
抗菌肽（antimicrobial peptides,AMPs）是一类具有广谱抗菌活性的小分子肽，其独特抗菌机制能够有效治疗感染性疾病，且不易产生耐药性。然而，利用传统实验方式虽然能够筛选出具有抗菌活性的AMPs，但是筛选过程繁琐，人工智能筛选方法则更加快捷便利，在探索新型天然抗菌肽中展现了巨大的潜力。本文总结并比较了人工智能筛选AMPs的相关策略，包括应用于模型训练的数据来源、人工智能机器模型以及应用于模型筛选新型抗菌肽的组学数据，并对应用的前景和优势进行展望，以期为抗菌肽的鉴定识别、研发改造提供新思路。
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