基于深度卷积神经网络的人脸识别

作者：杨丞; 代竞; 张传阳; 曾亚琛

来源：信息记录材料, 2019, 20(12): 170-171.

DOI：10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2019.12.111

• 人脸识别
• 深度卷积神经网络

传统的人脸识别方法对图像清晰度要求较高,致使人脸识别准确率不高。为此,本文提出了一种基于深度卷积神经网络的人脸识别方法。首先对人脸识别即深度卷积神经网络进行概论阐述,随后重点分析了深度卷积网络人脸识别模型构建流程,通过该模型对人脸图像进行特征提取,有效的完成了人脸识别。

• 单位
  长沙学院