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摘要
株数和树高属于森林资源调查中重要的因子，自动获取株数和树高能有效提高森林资源调查效率。以无人机机载LiDAR点云数据为基础，经去躁、滤波及分类等数据处理分析，构建DEM、DSM并计算生成CHM模型，采用分水岭分割算法对CHM进行单木分割及树高提取，并利用选取的实验样地调查结果对估测结果进行精度评价。结果表明，分水岭分割算法能够准确分割CHM,可有效提取树木株数和树高；样地株数提取值与实地调查值比对，相似度多数达到80%以上；样地林分平均高与野外实地调查值基本误差在1 m左右，处于可以接受的范围之内，也证明了采用无人机机载LiDAR进行林业调查具有重要理论和实践意义。
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单位江苏省地质调查研究院
