科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
近年来，随着人工智能技术的发展，深度学习越来越多地应用于声呐图像目标检测领域，逐渐成为近海国防建设和海洋经济发展中的热点研究课题。针对声呐图像分辨率低、边缘细节模糊、斑点噪声严重等问题，提出了一种基于YOLOX模型的声呐图像目标检测算法。同时，考虑到声呐图像获取困难、数据集通常较小，又引入迁移学习的方法对预训练模型进行微调，得到适用于声呐图像的目标检测模型。最后，在URPC2021数据集上进行实验，以验证该算法的检测性能。
-
单位信息工程大学
