基于DE-BP和DE-SVM的风电功率预测研究

作者：方琛智; 崔桂梅^*; 张新

来源：内蒙古科技大学学报, 2021, 40(03): 256-260.

DOI：10.16559/j.cnki.2095-2295.2021.03.010

• 风电功率预测
• BP神经网络
• 支持向量机
• 差分进化算法
• 组合预测

为提高风电功率预测精度,提出基于差分进化算法优化BP神经网络和支持向量机的组合预测方法,以进行风机发电功率预测.选取风速和风向角作为风机的影响因素.使用内蒙古某风电场实际数据对预测模型进行仿真,最终结果表明:组合预测方法比单一的BP神经网络或者支持向量机预测模型的准确性和有效性更高.

• 单位
  内蒙古科技大学