数据挖掘联合网络药理学探讨苦木抗肿瘤活性研究及验证

作者：刘亚群; 张振霞; 黄琼露; 杨培奎; 陈良辉; 王俊利; 郑玉忠^*

来源：韩山师范学院学报, 2023, 44(06): 27-39.

DOI：10.19986/j.cnki.1007-6883.2023.06.005

• 苦木
• 网络药理学
• 抗肿瘤
• 增殖

采用数据挖掘、网络药理学和体外验证对苦木抗肿瘤作用机制的初步探讨．通过文献检索和中药系统药理学数据库建立了苦木化学成分库，并根据口服利用度和药物相似性筛选出有效成分．使用Swiss Target Prediction数据库确定了苦木的潜在作用靶点，并通过Metascape进行GO和KEGG通路富集分析．利用STRING数据库构建了蛋白互作网络，并使用Cytoscape软件进行可视化．在CTD数据库中聚焦疾病相关性，并在KEGG和CBPortal数据库中预测了抗肿瘤机制．MTT比色法实验验证了苦木对多种癌细胞系的抑制作用．苦木中共检索得到53种化学成分，筛选出5种主要活性成分，并确定了309个潜在作用靶点．KEGG通路分析揭示这些靶点主要涉及癌症相关的信号途径．网络分析表明苦木可能对子宫癌、非小细胞肺癌和食道癌有影响．体外实验验证了苦木对几种癌细胞系显示出浓度依赖性的抑制作用．

• 单位
  右江民族医学院; 韩山师范学院; 生命科学与食品工程学院