基于小波神经网络的非线性负载功率预测

作者：石彦辉; 高蒙; 邸建红; 刘宁宁; 胡立强

来源：电测与仪表, 2008, 45(12): 8-11.

• 小波分析
• BP神经网络
• L-M算法
• 非线性负载 wavelet analysis
• BP Neural network
• Levenberg-Marquardt algorithm
• non-linear load

针对高校公寓现用的电能表计量方案不具备负载自动识别的功能,提出了一种基于小波变换与BP神经网络相结合的非线性负载功率预测的方法。先采用Dmeyer小波函数对用户负载电流波形分解,提取表征非线性负载类型的参数值。然后建立三层BP神经网络模型,并采用L-M算法进行网络训练与预测,实现公寓的负载识别功能。研究结果表明,小波BP神经网络公寓负载识别方法具有可靠性和实用性,实现了学生公寓的用电管理现代化,对消除校园火险隐患具有重大意义。

• 单位
  电子工程学院; 石家庄铁道学院